Categoría de bajo riesgo de infección bacteriana severa en niños febriles, una propuesta / Proposal of category of low risk of severe bacterial infection in febrile children

INTRODUCCIÓN: diversos algoritmos se han aplicado en la evaluación de los niños con fiebre sin causa aparente; estos algoritmos han cambiado dramáticamente, y las conductas agresivas de los años 1980 al 1990 han dado paso a la identificación del niño con bajo riesgo de infecciones bacterianas severas. OBJETIVO: demostrar la utilidad de la categoría de bajo riesgo de infección bacteriana severa, para predecir quiénes serían los niños febriles con menos posibilidades de presentar estas infecciones. MÉTODOS: siguiendo las tendencias modernas, se diseñó esta investigación. Se realizó una revisión retrospectiva de la totalidad de los 855 niños febriles, clasificados inicialmente como bajo riesgo de infecciones bacterianas severas, entre 1 a 36 meses de edad, incluidos en las bases de datos de la investigación titulada Las categorías de riesgo de infección bacteriana severa: un procedimiento predictivo para evaluar los niños febriles, y su generalización (1996-2012), para comprobar la utilidad de la categoría bajo riesgo para predecir los niños sin infecciones bacterianas severas y precisar los resultados finales de su evolución. RESULTADOS: el 92,5 % de los niños (791) no presentaron infecciones bacterianas severas, solamente el 7,5 % (64 niños) mostraron estas infecciones. El 80,3 % de estos fueron seguidos en sus hogares, y los restantes ingresados en el hospital. Los valores predictivos negativos y la especificidad de la categoría bajo riesgo resultaron en valores ideales de 100 %. CONCLUSIONES: la mayoría de los niños febriles evaluados como bajo riesgo no presentaron infecciones bacterianas severas, y fueron seguidos en sus hogares, por lo que resultó un procedimiento excelente para predecir los niños febriles con menos probabilidad de padecer estas infecciones y con una satisfactoria previsibilidad clínica.

INTRODUCTION: several algorithms have been applied to evaluate children with fever without apparent cause. These algorithms have drastically changed and the aggressive treatments applied in 1980-1990 decade have made way to identification of febrile children at low risk of severe bacterial infections. OBJECTIVE: to show the advantages of the category of low risk of severe bacterial infection to predict febrile children with lower probabilities of presenting with these infections. METHODS: this research work was designed according to modern tendencies. A retrospective review of all 855 febrile children was made. They were one to 36 months-old, initially classified as low risk of severe bacterial infections and included in the databases of a research called Categories of Risk of Severe Bacterial Infection: Predictive Procedure to Evaluate Febrile Children and Its Generalization (1996-2012), in order to verify the usefulness of low risk category to predict children without severe bacterial infections and precise over the final results of their progression. RESULTS: in the group, 92.5 % of children (791) had no several bacterial infections; just 7.5 % (64) suffered them. Of these febrile children, 80.3 % were followed-up at home and the rest was admitted to the hospital. The negative predictive values and the specificity of the low risk categories resulted in ideal values of 100 %. CONCLUSIONS: Most of the febrile children evaluated as low risk did not show severe bacterial infections and were followed-up at home, so this was an excellent procedure to predict febrile children at lower risk of suffering these infections, with satisfactory clinical prevision.

Categorías de riesgo de meningitis bacteriana y tratamiento con antibióticos en neonatos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo / Categories of bacterial meningitis risk and antibiotic treatment for neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis

Introducción: recientemente se desarrolló y validó el Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, lo cual provee de una herramienta efectiva en la toma de decisiones médicas para la indicación de tratamiento antibiótico ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo. Objetivo: conocer cómo se procedió retrospectivamente con la indicación de tratamiento antibiótico en neonatos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo, antes de desarrollar el modelo mencionado, y fortalecer y fundamentar una estrategia del tratamiento antibiótico, basados en nuestro Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo. Métodos: estudio retrospectivo y aplicado, que incluyó 290 neonatos evaluados por probable infección, 44 con meningitis bacteriana y 246 con meningitis aséptica, ingresados en el Servicio de Neonatología del Hospital Pediátrico Juan Manuel Márquez, entre febrero/1992 y diciembre/2009. Se verificó la efectividad del Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, lo que permitió clasificar los pacientes en alto o bajo riesgo de meningitis bacteriana. Se determinó retrospectivamente la indicación y los motivos de tratamiento antibiótico ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo, así como análisis de asociación para distintas circunstancias clínicas, entre ellas, la clasificación de riesgo de infección bacteriana severa. Resultados: se precisó que el Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal tuvo una sensibilidad y valor predictivo negativo de 100 por ciento para meningitis bacteriana(AU)

Introduction: recently, the neonatal bacterial meningitis predicting model was developed and validated, which provides an effective tool in medical decision-making to prescribe antibiotic treatment to neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis. Objective: to find out retrospectively the procedure to indicate the antibiotic treatment for neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis prior to the development of the stated model, and to strengthen and substantiate an antibiotic treatment strategy, based on our neonatal bacterial meningitis prediction model of a newborn with cerebrospinal fluid pleocytosis. Methods: retrospective and implemented study of 290 neonates with probable infection; 44 had bacterial meningitis and 246 aseptic meningitis. They were all admitted to the neonatology service of Juan Manuel Marquez pediatric hospital from February 1992 to December 2009. The effectiveness of the neonatal bacterial meningitis prediction model was verified, which allowed classifying the patients into high or low bacterial meningitis risk. The indication and the reasons for antibiotic treatment of a neonate with cerebrospinal fluid pleocytosis were retrospectively determined, as well as the analysis of the association of different clinical circumstances such as the classification of severe bacterial infection risk was made. Results: the neonatal bacterial meningitis prediction model showed negative sensitivity and predictive value of 100 percent for the bacterial meningitis(AU)

Categoría de bajo riesgo de infección bacteriana severa en niños febriles, una propuesta / Proposal of category of low risk of severe bacterial infection in febrile children

Introducción: diversos algoritmos se han aplicado en la evaluación de los niños con fiebre sin causa aparente; estos algoritmos han cambiado dramáticamente, y las conductas agresivas de los años 1980 al 1990 han dado paso a la identificación del niño con bajo riesgo de infecciones bacterianas severas. Objetivo: demostrar la utilidad de la categoría de bajo riesgo de infección bacteriana severa, para predecir quiénes serían los niños febriles con menos posibilidades de presentar estas infecciones. Métodos: siguiendo las tendencias modernas, se diseñó esta investigación. Se realizó una revisión retrospectiva de la totalidad de los 855 niños febriles, clasificados inicialmente como bajo riesgo de infecciones bacterianas severas, entre 1 a 36 meses de edad, incluidos en las bases de datos de la investigación titulada Las categorías de riesgo de infección bacteriana severa: un procedimiento predictivo para evaluar los niños febriles, y su generalización (1996-2012), para comprobar la utilidad de la categoría bajo riesgo para predecir los niños sin infecciones bacterianas severas y precisar los resultados finales de su evolución. Resultados: el 92,5 por ciento de los niños (791) no presentaron infecciones bacterianas severas, solamente el 7,5 por ciento (64 niños) mostraron estas infecciones. El 80,3 por ciento de estos fueron seguidos en sus hogares, y los restantes ingresados en el hospital. Los valores predictivos negativos y la especificidad de la categoría bajo riesgo resultaron en valores ideales de 100 por ciento. Conclusiones: la mayoría de los niños febriles evaluados como bajo riesgo no presentaron infecciones bacterianas severas, y fueron seguidos en sus hogares, por lo que resultó un procedimiento excelente para predecir los niños febriles con menos probabilidad de padecer estas infecciones y con una satisfactoria previsibilidad clínica(AU)

Introduction: several algorithms have been applied to evaluate children with fever without apparent cause. These algorithms have drastically changed and the aggressive treatments applied in 1980-1990 decade have made way to identification of febrile children at low risk of severe bacterial infections. Objective: to show the advantages of the category of low risk of severe bacterial infection to predict febrile children with lower probabilities of presenting with these infections. Methods: this research work was designed according to modern tendencies. A retrospective review of all 855 febrile children was made. They were one to 36 months-old, initially classified as low risk of severe bacterial infections and included in the databases of a research called Categories of Risk of Severe Bacterial Infection: Predictive Procedure to Evaluate Febrile Children and Its Generalization (1996-2012), in order to verify the usefulness of low risk category to predict children without severe bacterial infections and precise over the final results of their progression. Results: in the group, 92.5 percent of children (791) had no several bacterial infections; just 7.5 percent (64) suffered them. Of these febrile children, 80.3 percent were followed-up at home and the rest was admitted to the hospital. The negative predictive values and the specificity of the low risk categories resulted in ideal values of 100 percent. Conclusions: Most of the febrile children evaluated as low risk did not show severe bacterial infections and were followed-up at home, so this was an excellent procedure to predict febrile children at lower risk of suffering these infections, with satisfactory clinical prevision(AU)

Categorías de riesgo de meningitis bacteriana y tratamiento con antibióticos en neonatos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo / Categories of bacterial meningitis risk and antibiotic treatment for neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis

Introducción: recientemente se desarrolló y validó el Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, lo cual provee de una herramienta efectiva en la toma de decisiones médicas para la indicación de tratamiento antibiótico ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo. Objetivo: conocer cómo se procedió retrospectivamente con la indicación de tratamiento antibiótico en neonatos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo, antes de desarrollar el modelo mencionado, y fortalecer y fundamentar una estrategia del tratamiento antibiótico, basados en nuestro Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo. Métodos: estudio retrospectivo y aplicado, que incluyó 290 neonatos evaluados por probable infección, 44 con meningitis bacteriana y 246 con meningitis aséptica, ingresados en el Servicio de Neonatología del Hospital Pediátrico Juan Manuel Márquez, entre febrero/1992 y diciembre/2009. Se verificó la efectividad del Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal, lo que permitió clasificar los pacientes en alto o bajo riesgo de meningitis bacteriana. Se determinó retrospectivamente la indicación y los motivos de tratamiento antibiótico ante un neonato con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo, así como análisis de asociación para distintas circunstancias clínicas, entre ellas, la clasificación de riesgo de infección bacteriana severa. Resultados: se precisó que el Modelo de Predicción de Meningitis Bacteriana Neonatal tuvo una sensibilidad y valor predictivo negativo de 100 por ciento para meningitis bacteriana

Introduction: recently, the neonatal bacterial meningitis predicting model was developed and validated, which provides an effective tool in medical decision-making to prescribe antibiotic treatment to neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis. Objective: to find out retrospectively the procedure to indicate the antibiotic treatment for neonates with cerebrospinal fluid pleocytosis prior to the development of the stated model, and to strengthen and substantiate an antibiotic treatment strategy, based on our neonatal bacterial meningitis prediction model of a newborn with cerebrospinal fluid pleocytosis. Methods: retrospective and implemented study of 290 neonates with probable infection; 44 had bacterial meningitis and 246 aseptic meningitis. They were all admitted to the neonatology service of Juan Manuel Marquez pediatric hospital from February 1992 to December 2009. The effectiveness of the neonatal bacterial meningitis prediction model was verified, which allowed classifying the patients into high or low bacterial meningitis risk. The indication and the reasons for antibiotic treatment of a neonate with cerebrospinal fluid pleocytosis were retrospectively determined, as well as the analysis of the association of different clinical circumstances such as the classification of severe bacterial infection risk was made. Results: the neonatal bacterial meningitis prediction model showed negative sensitivity and predictive value of 100 percent for the bacterial meningitis

Factores de riesgo: un reto en la evaluación de los niños febriles

Introducción: la incidencia de infección bacteriana severa se ha ido incrementando en los últimos 60 años y es causa de muerte en las unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos de los Estados Unidos y algunos países de Europa.Objetivo: establecer la relación entre los factores de riesgo y la incidencia de infección bacteriana severa para cada categoría de riesgo propuesta.Métodos: se realizó un estudio analítico, de caso-control, el cual incluyó a 282 niños febriles de 3 a 36 meses de edad, clasificados con las categorías de riesgo. Se evaluó el comportamiento de la frecuencia de infección bacteriana severa en los niños febriles y cómo se relacionó esta con las Categorías de Riesgo , pertenecientes a los 12 consultorios del médico de la familia del grupo básico de trabajo #1 del Policlínico Docente Comunitario Emilia de Córdova del municipio de San Nicolás, provincia Mayabeque, en el período comprendido desde el 1ro de enero 2010 hasta el 1ro de febrero de 2011; se aplicaron pruebas de significación estadística Chi- cuadrado y coeficiente de correlación bivariada. Resultados: los niños mayores de 1 año de edad fueron los que más acudieron a consulta por fiebre sin foco, al distribuirlos según las categorías de riesgo aplicadas más de la mitad se evaluaron como bajo riesgo, los factores de riesgo más frecuente en los bajo riesgo fueron: las condiciones deficientes de la vivienda, el hacinamiento, el hábito de fumar, problemas con el agua y las enfermedades crónicas asociadas.Conclusiones: las infecciones bacterianas severas predominaron en los niños febriles masculinos menores de un año de edad, el grupo evaluado de riesgo y alto riesgo fueron los que más progresaron a la infección bacteriana severa. En los altos riesgo casi la totalidad de los factores de riesgo tuvieron alta frecuencia (AU)

Introduction: the incidence of severe bacterial infection has increased in the past 60 years and is a cause of death in the pediatric intensive care units in the United States and some European countries.Objective: to establish the relationship between risk factors and the incidence of severe bacterial infection for each risk category proposed.Methods: an analytical, case-control study was performed, which included 282 febrile children from 3-36 months of age, classified with the risk categories. Frequency behavior of severe bacterial infection in febrile children was evaluated and how this was related to the risk categories, belonging to the 12 family doctor's offices of basic work group #1 of Emilia de Córdova Community Teaching Polyclinic of San Nicolás municipality, Mayabeque province, in the period from January 1st, 2010 until February 1st, 2011; tests of statistical significance were applied chi-square and bivariate correlation coefficient. Results: children over 1 year of age were the ones who mostly concurred to consultation due to fever without focus, over half of them were assessed as Low Risk when distributing them according to the applied risk categories, the most frequent risk factors in low-risk children were: poor housing conditions, overcrowding, smoking habit, problems with water and associated chronic diseases. Conclusions: it is concluded that severe bacterial infections predominated in male febrile children under one year of age, the group assessed as risk and high risk were the ones that most progressed to severe bacterial infection in high risk children almost all risk factors had high frequency (AU)

Un modelo de predicción de meningitis bacteriana en recién nacidos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo / A bacterial meningitis predictive model for newborns with cerebrospinal fluid pleocytosis

Introducción: se han desarrollado herramientas de predicción de meningitis bacteriana (MB) en pacientes pediátricos, pero ellas no incluyen el período neonatal. Objetivo: diseñar y validar un modelo de predicción de MB en pacientes neonatales quienes presentan pleocitosis del líquido cefalorraquídeo (LCR) al ser evaluados por variables clínicas y de laboratorio. Pacientes y método: estudio retrospectivo y analítico, que incluyó 320 pacientes neonatales evaluados por probable infección, en quienes se hizo el diagnóstico de meningitis, 45 con MB y 275 con meningitis aséptica, e ingresados en el Servicio de Neonatología del Hospital Pediátrico Universitario Juan M. Márquez, entre Febrero de 1992 y Diciembre del 2009. Se creó un Modelo Predictivo de Meningitis Bacteriana, sobre la base de un conjunto de variables identificadas mediante procedimientos de análisis uni y multivariado. El modelo se diseñó a partir de una población de derivación y se contrastó en otro grupo, este de validación. Resultados: las variables seleccionadas para integrar el modelo predictivo fueron: 1) Apariencia de estado tóxico-infeccioso, 2) Convulsiones en el transcurso de la enfermedad, 3) Tinción de Gram del LCR positiva, 4) Proporción de leucocitos polimorfonucleares en el LCR >80 por ciento, y 5) Glucorraquia <1.0 mMol/l. Con estas variables se alcanzaron sensibilidad y valor predictivo negativo de 100.0 por ciento. Con el modelo propuesto, en el grupo de derivación no hubo ningún paciente malclasificado con predicción negativa de MB pero portador de este tipo de infección. En el grupo de validación, el modelo tuvo un desempeño similar, lo cual lo acredita como un modelo de predicción validado internamente. Conclusiones: el modelo de predicción diseñado descansa en variables de evaluación rutinarias, y permitió identificar inequívocamente la totalidad de los pacientes neonatales con MB. Su empleo podría ser una herramienta útil en la toma de decisiones clínicas

Introduction: there were developed a prediction tools for bacterial meningitis (BM) in pediatric patients, but those do not include the neonatal period. Objetive: to develop and validate a prediction model for BM in neonatal patients who present pleocytosis of the cerebrospinal fluid (CF) when they were evaluated by clinical and laboratory variables. Patients and method: retrospective and analytic study, which included 320 neonatal patients evaluated for probable infection, with the diagnosis of meningitis, 45 with BM and 275 with aseptic meningitis, and who were admitted in the Neonatology Ward at the Universitary Pediatric Hospital Juan M. Márquez, from february of 1992 up to december of 2009. There was developed a Predictive Model for BM, owing to some variables identified in uni and multivariate analysis. This model was developed from a derivation group and it was contrasted in the validation group. Results: the variables selected to be included at the predictive model were: 1) Toxic appearance, 2) Seizures in the course of the illness, 3) positive CF Gram stain, 4) Polymorphonuclear leukocytes proportion in CF >80 percent , and 5) CF glucose concentration <1.0 mMol/l. The values for the variables as a whole revealed to have 100.0 percent sensitivity and negative predictive values. With this proposed model there were not any patient misclassified with negative prediction for BM, who result bearer of this kind of infection, in the derivation group. In the validation group the model had a similar performance, which accredit it like an internally validate model. Conclusions: the prediction model developed rest on rutinary evaluation variables, and it allowed to identify without errors all neonatal patients with BM. The ejecution of this model would be an usefull tool in the clinical decisions making

Un modelo de predicción de meningitis bacteriana en recién nacidos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo / A bacterial meningitis predictive model for newborns with cerebrospinal fluid pleocytosis

Introducción: se han desarrollado herramientas de predicción de meningitis bacteriana (MB) en pacientes pediátricos, pero ellas no incluyen el período neonatal. Objetivo: diseñar y validar un modelo de predicción de MB en pacientes neonatales quienes presentan pleocitosis del líquido cefalorraquídeo (LCR) al ser evaluados por variables clínicas y de laboratorio. Pacientes y método: estudio retrospectivo y analítico, que incluyó 320 pacientes neonatales evaluados por probable infección, en quienes se hizo el diagnóstico de meningitis, 45 con MB y 275 con meningitis aséptica, e ingresados en el Servicio de Neonatología del Hospital Pediátrico Universitario Juan M. Márquez, entre Febrero de 1992 y Diciembre del 2009. Se creó un Modelo Predictivo de Meningitis Bacteriana, sobre la base de un conjunto de variables identificadas mediante procedimientos de análisis uni y multivariado. El modelo se diseñó a partir de una población de derivación y se contrastó en otro grupo, este de validación. Resultados: las variables seleccionadas para integrar el modelo predictivo fueron: 1) Apariencia de estado tóxico-infeccioso, 2) Convulsiones en el transcurso de la enfermedad, 3) Tinción de Gram del LCR positiva, 4) Proporción de leucocitos polimorfonucleares en el LCR >80 por ciento, y 5) Glucorraquia <1.0 mMol/l. Con estas variables se alcanzaron sensibilidad y valor predictivo negativo de 100.0 por ciento. Con el modelo propuesto, en el grupo de derivación no hubo ningún paciente malclasificado con predicción negativa de MB pero portador de este tipo de infección. En el grupo de validación, el modelo tuvo un desempeño similar, lo cual lo acredita como un modelo de predicción validado internamente. Conclusiones: el modelo de predicción diseñado descansa en variables de evaluación rutinarias, y permitió identificar inequívocamente la totalidad de los pacientes neonatales con MB. Su empleo podría ser una herramienta útil en la toma de decisiones clínicas(AU)

Introduction: there were developed a prediction tools for bacterial meningitis (BM) in pediatric patients, but those do not include the neonatal period. Objetive: to develop and validate a prediction model for BM in neonatal patients who present pleocytosis of the cerebrospinal fluid (CF) when they were evaluated by clinical and laboratory variables. Patients and method: retrospective and analytic study, which included 320 neonatal patients evaluated for probable infection, with the diagnosis of meningitis, 45 with BM and 275 with aseptic meningitis, and who were admitted in the Neonatology Ward at the Universitary Pediatric Hospital Juan M. Márquez, from february of 1992 up to december of 2009. There was developed a Predictive Model for BM, owing to some variables identified in uni and multivariate analysis. This model was developed from a derivation group and it was contrasted in the validation group. Results: the variables selected to be included at the predictive model were: 1) Toxic appearance, 2) Seizures in the course of the illness, 3) positive CF Gram stain, 4) Polymorphonuclear leukocytes proportion in CF >80 percent , and 5) CF glucose concentration <1.0 mMol/l. The values for the variables as a whole revealed to have 100.0 percent sensitivity and negative predictive values. With this proposed model there were not any patient misclassified with negative prediction for BM, who result bearer of this kind of infection, in the derivation group. In the validation group the model had a similar performance, which accredit it like an internally validate model. Conclusions: the prediction model developed rest on rutinary evaluation variables, and it allowed to identify without errors all neonatal patients with BM. The ejecution of this model would be an usefull tool in the clinical decisions making(AU)

Factores de riesgo: un reto en la evaluación de los niños febriles / Risk factors: a challenge in the evaluation of febrile children

Introducción: la incidencia de infección bacteriana severa se ha ido incrementando en los últimos 60 años y es causa de muerte en las unidades de Cuidados Intensivos Pediátricos de los Estados Unidos y algunos países de Europa.Objetivo: establecer la relación entre los factores de riesgo y la incidencia de infección bacteriana severa para cada categoría de riesgo propuesta.Métodos: se realizó un estudio analítico, de caso-control, el cual incluyó a 282 niños febriles de 3 a 36 meses de edad, clasificados con las categorías de riesgo. Se evaluó el comportamiento de la frecuencia de infección bacteriana severa en los niños febriles y cómo se relacionó esta con las Categorías de Riesgo , pertenecientes a los 12 consultorios del médico de la familia del grupo básico de trabajo #1 del Policlínico Docente Comunitario Emilia de Córdova del municipio de San Nicolás, provincia Mayabeque, en el período comprendido desde el 1ro de enero 2010 hasta el 1ro de febrero de 2011; se aplicaron pruebas de significación estadística Chi- cuadrado y coeficiente de correlación bivariada. Resultados: los niños mayores de 1 año de edad fueron los que más acudieron a consulta por fiebre sin foco, al distribuirlos según las categorías de riesgo aplicadas más de la mitad se evaluaron como bajo riesgo, los factores de riesgo más frecuente en los bajo riesgo fueron: las condiciones deficientes de la vivienda, el hacinamiento, el hábito de fumar, problemas con el agua y las enfermedades crónicas asociadas.Conclusiones: las infecciones bacterianas severas predominaron en los niños febriles masculinos menores de un año de edad, el grupo evaluado de riesgo y alto riesgo fueron los que más progresaron a la infección bacteriana severa. En los altos riesgo casi la totalidad de los factores de riesgo tuvieron alta frecuencia

Introduction: the incidence of severe bacterial infection has increased in the past 60 years and is a cause of death in the pediatric intensive care units in the United States and some European countries.Objective: to establish the relationship between risk factors and the incidence of severe bacterial infection for each risk category proposed.Methods: an analytical, case-control study was performed, which included 282 febrile children from 3-36 months of age, classified with the risk categories. Frequency behavior of severe bacterial infection in febrile children was evaluated and how this was related to the risk categories, belonging to the 12 family doctor's offices of basic work group #1 of Emilia de Córdova Community Teaching Polyclinic of San Nicolás municipality, Mayabeque province, in the period from January 1st, 2010 until February 1st, 2011; tests of statistical significance were applied chi-square and bivariate correlation coefficient. Results: children over 1 year of age were the ones who mostly concurred to consultation due to fever without focus, over half of them were assessed as Low Risk when distributing them according to the applied risk categories, the most frequent risk factors in low-risk children were: poor housing conditions, overcrowding, smoking habit, problems with water and associated chronic diseases. Conclusions: it is concluded that severe bacterial infections predominated in male febrile children under one year of age, the group assessed as risk and high risk were the ones that most progressed to severe bacterial infection in high risk children almost all risk factors had high frequency